Đám mây Ichimoku là gì?
Ichimoku Cloud là một tập hợp các chỉ báo phương pháp hiển thị những mức tương trợ và chống cự, cũng như động lượng và hướng đi của khuynh hướng. Nó tiến hành điều này bằng cách lấy nhiều trị giá trung bình và vẽ chúng trên một biểu đồ. Nó cũng dùng những số liệu này để tính toán một “đám mây” nhằm dự báo nơi giá có thể tìm thấy hỗ trợ hoặc kháng cự lâu dài.
Đám mây Ichimoku được lớn mạnh bởi Goichi Hosoda, một nhà báo Nhật Bản và được ra mắt vào cuối các năm 1960. Nó phân phối phổ biến điểm dữ liệu hơn so với biểu đồ hình nến tiêu chuẩn. Mặc dù thoạt nhìn có vẻ phức tạp nhưng những người thân thuộc với cách đọc biểu đồ thường thấy dễ hiểu với các tín hiệu giao dịch được xác định rõ ràng.
xem thêm tại : sàn pi network
các điểm chính cần chú ý lúc dùng chỉ báo Ichimoku
Đám mây Ichimoku bao gồm năm dòng hoặc năm phép tính, 2 trong số đó cấu tạo một đám mây trong đó sự khác biệt giữa hai dòng được tô đậm.
các tuyến phố gồm những nhàng nhàng chín kỳ, làng nhàng 26 kỳ, làng nhàng của hai con đường nhàng nhàng ấy, làng nhàng 52 kỳ và trục đường giá lúc thị phần đóng cửa muộn.
Đám mây là một phần quan yếu của chỉ báo. Lúc giá ở dưới đám mây, xu hướng là giảm. Khi giá ở trên đám mây, xu thế sẽ tăng.
những tín hiệu khuynh hướng trên được củng cố giả dụ Đám mây di chuyển cùng hướng với giá. Ví dụ: trong xu hướng tăng, phần trên cùng của Đám mây đang đi lên hoặc trong xu hướng giảm, phần dưới của đám mây đang đi lại xuống.
đọc thêm tại : giá của đồng pi network
Cách tính toán của đám mây Ichimoku
Mức cao và mức thấp nhất là mức giá cao nhất và thấp nhất trong một khoảng thời kì. Ví dụ: giá cao nhất và thấp nhất trong chín ngày qua trong tình trạng của dòng chuyển đổi. Thêm chỉ báo đám mây Ichimoku vào biểu đồ của các bạn sẽ tiến hành các phép tính cho bạn, nhưng nếu như các bạn muốn tính toán bằng tay thì đây là các bước cần làm:
Tính đường chuyển đổi và tuyến đường cơ sở.
Tính khoảng thời kì dẫn đầu A dựa trên các tính toán trước. Sau lúc được tính toán, điểm dữ liệu này được vẽ thành 26 công đoạn trong tương lai.
Tính khoảng thời kì dẫn đầu B. Vẽ biểu đồ của điểm dữ liệu này 26 công đoạn trong tương lai.
Đối với Khoảng thời gian trễ, hãy vẽ biểu đồ giá đóng cửa 26 giai đoạn trong quá khứ trên biểu đồ.
Sự dị biệt giữa Khoảng A và Khoảng B được tô màu để tạo ra đám mây.
lúc Khoảng dẫn đầu A ở trên Khoảng dẫn đầu B thì màu đám mây là xanh lục. Lúc Khoảng dẫn đầu A ở dưới Khoảng dẫn đầu B, tô màu đám mây là màu đỏ.
quy trình trên sẽ tạo một điểm dữ liệu. Để tạo những dòng, khi mỗi giai đoạn chấm dứt, hãy tiến hành lại các bước để tạo các điểm dữ liệu mới cho giai đoạn đó. Kết nối những điểm dữ liệu với nhau để đáp ứng những tuyến đường và dạng hình đám mây.
xem thêm : sàn binance lừa đảo
Đám mây Ichimoku cho bạn biết điều gì?
Chỉ báo kỹ thuật hiển thị thông tin can dự tới giá tìm bán coin trong nháy mắt bằng cách dùng mức trung bình.
xu thế nói chung là đang tăng cường lúc giá như trên đám mây, giảm lúc giá ở dưới đám mây và không có xu thế hoặc chuyển đổi lúc giá ở trên đám mây.
khi Khoảng dẫn đầu A đang cải thiện và vượt lên Khoảng dẫn đầu B, điều này giúp xác nhận xu hướng tăng và khoảng cách giữa những các con phố thường có màu xanh lá cây. Lúc Khoảng dẫn đầu A giảm xuống và dưới Khoảng dẫn đầu B, điều này giúp xác nhận khuynh hướng giảm. Khoảng trống giữa những dòng thường được tô màu đỏ, trong tình trạng này.
những nhà đàm phán thường sẽ sử dụng Đám mây như một khu vực hỗ trợ và phản kháng tùy thuộc vào vị trí hơi của giá. Đám mây sản xuất những mức tương trợ / phản kháng có thể được dự báo trong khoảng thời gian dài. Điều này khiến Đám mây Ichimoku dị biệt so với phổ quát chỉ báo kỹ thuật khác chỉ cung ứng các mức tương trợ và phản kháng cho ngày và giờ hiện tại.
các nhà thương lượng nên sử dụng Đám mây Ichimoku phối hợp với các chỉ báo công nghệ khác để tối đa hóa lợi nhuận được điều chỉnh theo rủi ro của họ. Ví dụ: chỉ báo này thường được ghép nối với chỉ số sức mạnh khá (RSI), có thể được sử dụng để xác nhận động lượng theo một hướng cố định. Việc coi xét các khuynh hướng to hơn cũng rất quan yếu để xem các khuynh hướng nhỏ hơn phù hợp với chúng như thế nào. Ví dụ: trong một thiên hướng giảm rất mạnh, giá có thể đẩy lên đám mây hoặc lên trên một chút nhất thời trước khi giảm trở lại. Chỉ tập kết vào chỉ báo sẽ có tức là bỏ lỡ cái nhìn toàn cảnh hơn rằng giá đang chịu sức ép bán mạnh trong dài hạn.
Crossover là một cách khác mà chỉ báo có thể được sử dụng. Để ý đường chuyển đổi đi lại lên trên phố cơ sở vật chất, đặc biệt là khi giá ở trên đám mây. Đây có thể là một dấu hiệu tìm mạnh mẽ đang diễn ra. Một tùy chọn là giữ đàm phán cho tới khi đường chuyển đổi giảm trở lại bên dưới trục đường cơ sở. Bất kỳ đường nào khác cũng có thể được dùng làm điểm thoát ra.
Sự khác biệt trong cách sử dụng giữa Đám mây Ichimoku và con đường làng nhàng
trong khi Đám mây Ichimoku dùng mức làng nhàng, chúng khác với tuyến phố làng nhàng thông thường. Tuyến đường trung bình động đơn giản bảng giá coin lấy giá đóng cửa, cộng lại và chia tổng số ấy cho bao nhiêu giá đóng cửa. Trong trục đường trung bình động 10 kỳ, giá đóng cửa của 10 kỳ gần nhất được cộng, sau đấy chia cho 10 để có trị giá làng nhàng.
lưu ý các tính toán cho đám mây Ichimoku khác nhau như thế nào? Chúng dựa trên mức cao và thấp trong một khoảng thời gian, sau đấy chia cho hai. Vậy nên, những các con phố nhàng nhàng Ichimoku sẽ khác với các đường làng nhàng động truyền thống, ngay cả khi dùng cùng 1 số khoảng thời gian.
Một chỉ số không hẳn là tốt hơn chỉ số khác, chúng chỉ cung ứng thông tin theo các cách không giống nhau.
tránh được của việc dùng Đám mây Ichimoku
Chỉ báo có thể làm cho biểu đồ trông rối mắt với đa số các tuyến đường không giống nhau. Để khắc phục điều này, toàn bộ các phần mềm biểu đồ đều cho phép ẩn 1 số trục đường nhất thiết. Ví dụ: hồ hết các dòng có thể bị ẩn không tính Khoảng dẫn đầu A và B cho ra đám mây. Mỗi nhà đàm phán cần tập hợp vào những dòng nào sản xuất đa dạng thông tin nhất, và sau đấy xem xét ẩn phần còn lại nếu hồ hết những dòng đều gây mất tập hợp.
Một tránh được khác của Ichimoku Cloud là nó dựa trên dữ liệu lịch sử. Dù rằng 2 trong số các điểm dữ liệu này được vẽ trong tương lai, nhưng không có gì trong công thức vốn có tính dự đoán. Mức làng nhàng chỉ đơn thuần là được vẽ trong khoảng thời gian dài.
Đám mây cũng có thể trở nên không phù hợp trong thời gian dài, vì giá vẫn như trên hoặc dưới nó. Vào những thời khắc như thế này, các con phố chuyển đổi, đường cơ sở và điểm giao nhau của chúng trở nên quan yếu hơn, vì chúng thường bám sát giá hơn.
Đọc thêm: Đánh giá về phân kỳ của chỉ báo RSI
